AI【2023年版】AI学習にオススメのオンライン講座3選- 効率的な学習方法と充実した内容で基礎から応用まで-
AI学習にオススメのオンライン講座を紹介します。オンライン講座では、いつでもどこでも勉強することができるため、時間の限られた人に特にオススメです。今回は、Aidemyとキカガクのオンライン講座と、Udemyのオンラインビデオを紹介します。各講座の特色と、お得な料金についても紹介します。
人工知能
AI
AI【2023#2】章ごと解説！G検定公式テキストで合格する方法
G検定合格のために必要なポイントを、G検定公式テキストの章の内容を元に紹介します。各章で押さえるべきポイントを確認して、効率的な勉強を進めるための勉強方を記載しています。G検定の勉強する上での参考になればと思います。
AI【2023#2】自己投資の必須アイテム！AIエンジニアにオススメのE資格認定プログラム一覧
AIエンジニアとして最も有名なE資格取得のために、JDLAのE資格認定プログラムから各社のカリキュラムを、それぞれの特徴を交え紹介します。日々の自己学習に加え、E資格の取得を目指して見てはいかがでしょうか。
AI【2022年版】無人店舗へのステップ。一歩先行くセルフレジを試してみました
セルフレジが増えています。セルフレジには、会計時に自分で商品バーコードを読み取るタイプのフルセルフレジと、商品バーコードを読み取る作業は店員に任せて、支払いのみ自分で行うタイプのセミセルフレジがあります。今回は実用化されている一歩先のセルフレジと未来のAIレジを紹介します。
AI【2024年版】AIエンジニアの基礎学習！画像認識AIの3つのタスクを押さえよう
画像認識AIの3つの基本タスクである、物体識別タスク、物体検出タスク、セグメンテーションタスクを紹介します。物体識別はタスクは、画像に写る主な物体のクラスを答えます。物体検出タスクは、画像のどこに何の物体が写っているかを答えます。セグメンテーションタスクは、画像の画素ごとに物体の識別を行います。
AI【生成AI】AI学習に使える！ディープラーニングにオススメのGPU 10選
これからAI学習を実践したい方のためにオススメGPUを紹介します。GPUの選定には、CUDAコア数やアーキテクチャ、GPUメモリ、消費電力、寸法などを比較します。スペックが高いほど高額になりますので、予算に合わせて選択してください。これを機に、自分自身でAIの学習をしてみてはいかがでしょうか。
AI【2024年版】G検定にオススメ！基礎復習 50問
G検定の受験者の勉強に役立つ問題50問を用意しました。基礎の確認に使用してください。
AI【2023年版】初心者必見！ディープラーニングの自己学習に最適な書籍 7選
これからAIエンジニアとしてディープラーニングの学習を始めるにあたり、おすすめの書籍を紹介します。ディープラーニングの概念を学ぶのに役立つ書籍や、実際にコーディングを行うのに役立つ書籍を紹介します。これらの書籍を参考に、AIエンジニアとして更なるスキルアップを目指しましょう。
AI【2017-2021年】私の5年間。普通のSEからAIエンジニアへ
私が普通のSEからAIエンジニアになるまでの経緯を紹介します。分類や物体検出のAIの学び、PoCやシステム化の提案を行ってきました。はじめは上手くいきませんでしたが、AIスキルがアップするにつれて安定受注ができるようになり、給与もアップしていきました。AIエンジニアになる方の参考になればと思います。
AI【2022年版】AIエンジニアのスキルアップ。画像処理を学ぼう
AIエンジニアとして、まずはDeep Learningを学びましょう。Deep Learningだけでは解決できない課題も出てきますが、画像処理を用いれば解決できることもあります。AIと画像処理を組み合わせることで、精度向上も期待できます。Deep Learningの次は、画像処理を学びましょう。