AI【2024年版】AIエンジニアの基礎学習！画像認識AIの3つのタスクを押さえよう
画像認識AIの3つの基本タスクである、物体識別タスク、物体検出タスク、セグメンテーションタスクを紹介します。物体識別はタスクは、画像に写る主な物体のクラスを答えます。物体検出タスクは、画像のどこに何の物体が写っているかを答えます。セグメンテーションタスクは、画像の画素ごとに物体の識別を行います。
2022-02
AI
AI【生成AI】AI学習に使える！ディープラーニングにオススメのGPU 10選
これからAI学習を実践したい方のためにオススメGPUを紹介します。GPUの選定には、CUDAコア数やアーキテクチャ、GPUメモリ、消費電力、寸法などを比較します。スペックが高いほど高額になりますので、予算に合わせて選択してください。これを機に、自分自身でAIの学習をしてみてはいかがでしょうか。
AI【2024年版】G検定にオススメ！基礎復習 50問
G検定の受験者の勉強に役立つ問題50問を用意しました。基礎の確認に使用してください。
AI【2023年版】初心者必見！ディープラーニングの自己学習に最適な書籍 7選
これからAIエンジニアとしてディープラーニングの学習を始めるにあたり、おすすめの書籍を紹介します。ディープラーニングの概念を学ぶのに役立つ書籍や、実際にコーディングを行うのに役立つ書籍を紹介します。これらの書籍を参考に、AIエンジニアとして更なるスキルアップを目指しましょう。
AI【2017-2021年】私の5年間。普通のSEからAIエンジニアへ
私が普通のSEからAIエンジニアになるまでの経緯を紹介します。分類や物体検出のAIの学び、PoCやシステム化の提案を行ってきました。はじめは上手くいきませんでしたが、AIスキルがアップするにつれて安定受注ができるようになり、給与もアップしていきました。AIエンジニアになる方の参考になればと思います。