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「AIエンジニアになりたい」
 「AIの世界に飛び込んでみたい」あなたへ

「AIって難しそう」「何から始めたらいいか分からない」と感じていませんか?

本サイトはそんなAI初心者の方が安心して学べることを目的としたサイトを目指しています。
最新のAI学習に最適なGPUの選び方、AIエンジニアの日常や仕事の流れ、資格情報まで、あなたの「知りたい」にしっかり応えます。
生成AIやChatGPTの活用法、AIエンジニアが実際に使っているガジェットや効率化アイテムなど、現場の知恵も詰まっています。

「AIを学んでみたいけど、何から始めればいい?」

そんな迷いを解消するヒントが、ここにはたくさんあります。
ぜひ、自分に合った学び方やアイテムを見つけて、AIの世界への一歩を踏み出してみませんか?

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【2025】生成AI時代を加速!大規模言語モデルに最適なGPU選び
これからAI学習を実践したい方のためにオススメGPUを紹介します。GPUの選定には、CUDAコア数やアーキテクチャ、GPUメモリ、消費電力、寸法などを比較します。スペックが高いほど高額になりますので、予算に合わせて選択してください。これを機に、自分自身でAIの学習をしてみてはいかがでしょうか。
【GPU】生成AIにオススメ!GeForce RTX 40シリーズを一挙紹介【NVIDIA】
これからAI学習を実践したい方のためにオススメGPUとして、最新のGeForce RTX 40シリーズを紹介します。RTX 40シリーズはフラグシップからミドルレンジまで、一昔前のGPUと比較すると非常に高スペックになっています。どれを選んでも十分な性能を発揮できますので、ご予算に合わせて選択してください。これを機に、自分自身でAIの学習をしてみてはいかがでしょうか。
【2023#2】章ごと解説!G検定公式テキストで合格する方法
G検定合格のために必要なポイントを、G検定公式テキストの章の内容を元に紹介します。各章で押さえるべきポイントを確認して、効率的な勉強を進めるための勉強方を記載しています。G検定の勉強する上での参考になればと思います。
【2022年版】無人店舗へのステップ。一歩先行くセルフレジを試してみました
セルフレジが増えています。セルフレジには、会計時に自分で商品バーコードを読み取るタイプのフルセルフレジと、商品バーコードを読み取る作業は店員に任せて、支払いのみ自分で行うタイプのセミセルフレジがあります。今回は実用化されている一歩先のセルフレジと未来のAIレジを紹介します。
【2024年版】AIエンジニアの基礎学習!画像認識AIの3つのタスクを押さえよう
画像認識AIの3つの基本タスクである、物体識別タスク、物体検出タスク、セグメンテーションタスクを紹介します。物体識別はタスクは、画像に写る主な物体のクラスを答えます。物体検出タスクは、画像のどこに何の物体が写っているかを答えます。セグメンテーションタスクは、画像の画素ごとに物体の識別を行います。

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