人工知能

【2023年版】AIエンジニアとしてデビューするには。ディープラーニングを学ぼう

AIエンジニアとして活躍していく上では、ディープラーニングを扱うことが最も多くなります。ここではディープラーニングと画像処理の例を説明します。まずは、ディープラーニングと画像処理の違いをしっかり押さえて、AIエンジニアとして華々しいデビューをしましょう。

【2022年版】無人店舗にみるAI。解決すべき3つの課題

無人店舗のPoCが行われ市場への展開が進んでいますが、課題も多くあります。特に無人店舗は次の3つの理由からAIの課題を知ることができます。「無人店舗を使用するのは一般の人々」「費用対効果がシビア」「AIが認識する商品の多さ」から、AIのフィジビリティを測る上では、これ以上の環境はないでしょう。

【2022年版】今回のAIブームは本物か？3回のブームから学ぶAIの歴史

AIブームは過去３回起きています。１回目は「推論」と「探索」、２回目は「エキスパートシステム」、３回目は現在まで続いている「ビッグデータ」と「Deep Learning」になります。AIエンジニアとして、AIブームを知ることでDeep Learningが注目されている理由を深く知ることができます。

【2023年版】AIエンジニアが最初に読むべき3つの本

AIとは「今まで人がやってきたことを、コンピュータに代わりをさせること」として、企業は自動化を目指してAIを導入します。AIエンジニアは、AI、機械学習、Deep Learningの関係性を十分に理解して、AIの開発を行っていきます。まずは紹介する3つの書籍からAIについて学ぶことが第一歩になります。

1 23