AI・画像処理

2022.01.16

AI・画像処理

【生成AI】AI学習にオススメ！最新GPU搭載のBTOパソコンを紹介します！
AI学習用にBTOパソコンを紹介します。GPUを自分で換装するのが難しい方や、PCを一式で揃えたい方にオススメなので、用途と予算に合わせて選択してみてはいかがでしょうか。
【2024年版】AIエンジニアにオススメ！作業が捗るアイテム 5選【ガジェット】
私が普段、画像認識のAIエンジニアの仕事をしている中で、仕事のモチベーションアップや効率化になるものを紹介させていただきます。自分の好きなアイテムを使用することで気分も上がります。きっと皆さんにもそういうアイテムはあると思います。今回のアイテムは一例として、自分専用のアイテムを探してみてください。
【2024年版】AIエンジニアに役立つオススメの資格を紹介！
AIエンジニアに役立つオススメの資格を紹介します。AI業界で最も有名な資格としてディープラーニング検定、またAIの実装力をアピールできるAI実装検定、AI画像認識の技術力をアピールできる画像処理エンジニア検定などを紹介します。
【2024年版】生成AIについて学ぼう！各社の最新動向調査
生成AIは、特にChatGPTのような対話型AIや、Stable Diffusionのような画像生成AIが有名です。他には、音楽生成AIや動画生成AI、コーディングAIなどがあります。今回は生成AIの初歩と、各企業の動向について説明します。
【生成AI】ChatGPTを学ぶのにオススメ！書店で見かけた書籍レビュー集
ChatGPTが出た当初は数冊だったものが、最近どんどん深掘りされています。そんな中でも、今回は私個人がオススメする書籍をピックアップします。 ChatGPTとはと丁寧に説明してくれる書籍が多数ある中で、見方を変えて紹介している変わり種を中心に選んでいるので是非参考にして下さい。
【AIエンジニア】舞台裏を公開！AIエンジニア1日の実際のタスクと仕事の流れを紹介
AIエンジニアは、夢のある仕事です。昨今の生成AIブームから、ますますAIエンジニアが重宝されています。世の中の企業はDXとして生成AIの活用を考えています。そんな中でAIエンジニアのような専門家はますます活躍できると思います。これから先、更なる注目を集めたい方にもオススメです。
【AIエンジニア】オススメの書籍「AIエンジニアの実務と知識がこれ１冊でしっかりわかる教科書」
この本は、AIエンジニアに興味を持っている方にオススメの本です。この本の中にはAIエンジニアの良いところだけでなく、悪いところも含めて実務が豊富に記載されています。AIエンジニアが重宝されつつも繁忙期には忙しいところや、AI案件ならではの精度保証の難しさなど、共感できることが多々記載されています。
【GPU】生成AIにオススメ！GeForce RTX 40シリーズを一挙紹介【NVIDIA】
これからAI学習を実践したい方のためにオススメGPUとして、最新のGeForce RTX 40シリーズを紹介します。RTX 40シリーズはフラグシップからミドルレンジまで、一昔前のGPUと比較すると非常に高スペックになっています。どれを選んでも十分な性能を発揮できますので、ご予算に合わせて選択してください。これを機に、自分自身でAIの学習をしてみてはいかがでしょうか。
【2023年版】オススメのAI書籍③「先読み！IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来」
今最も話題のChatGPTを学べるオススメの書籍を紹介します。「先読み！IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来」では、ChatGPTの使用方法や使い方テクニックについてや、ビジネスへの活用方法についても学ぶことができます。ChatGPTに興味がある方にオススメの書籍です。
【2023年版】オススメのAI書籍②「アメリカの中学生が学んでいる 14歳からのプログラミング」
プログラミングを学びたい人にオススメの書籍を紹介します。「アメリカの中学生が学んでいる 14歳からのプログラミング」は、プログラミング以外にも、プログラマーやシステムエンジニアに必要な要素について学べます。漠然とプログラミングに興味を持っている方がいたら、まずはこの本からスタートするのをオススメします！
【2023年版】オススメのAI書籍①「AI 2041」
AIを学びたい人にオススメの書籍を紹介します。「AI 2041」は今から18年後の近未来を描いています。闇雲にAIを登場させるのではなく、現在実現されている技術、ディープラーニングを用いた画像認識や画像生成、自然言語処理など、多数のAI技術をベースに描かれています。この本は、SFが好きな方、AI技術に触れたい人にオススメです。
【Udemy】オンラインで学ぶAIエンジニア養成講座③ -AIの知識とスキルを身につける-
AI学習にオススメのオンライン講座を紹介します。オンライン講座では、いつでもどこでも勉強することができるため、時間の限られた人に特にオススメです。今回は、Udemyを紹介します。講座の特色や、オススメの講座を紹介します。
【キカガク】オンラインで学ぶAIエンジニア養成講座② -AIの知識とスキルを身につける-
AI学習にオススメのオンライン講座を紹介します。オンライン講座では、いつでもどこでも勉強することができるため、時間の限られた人に特にオススメです。今回は、キカガクを紹介します。講座の特色と、説明会の申込み方法を解説します。
【Aidemy】オンラインで学ぶAIエンジニア養成講座① -AIの知識とスキルを身につける-
AI学習にオススメのオンライン講座を紹介します。オンライン講座では、いつでもどこでも勉強することができるため、時間の限られた人に特にオススメです。今回は、Aidemyを紹介します。講座の特色と、無料相談の申込み方法を解説します。
【2023年版】AI学習にオススメのオンライン講座3選- 効率的な学習方法と充実した内容で基礎から応用まで-
AI学習にオススメのオンライン講座を紹介します。オンライン講座では、いつでもどこでも勉強することができるため、時間の限られた人に特にオススメです。今回は、Aidemyとキカガクのオンライン講座と、Udemyのオンラインビデオを紹介します。各講座の特色と、お得な料金についても紹介します。
【2023#2】章ごと解説！G検定公式テキストで合格する方法
G検定合格のために必要なポイントを、G検定公式テキストの章の内容を元に紹介します。各章で押さえるべきポイントを確認して、効率的な勉強を進めるための勉強方を記載しています。G検定の勉強する上での参考になればと思います。
【2023#2】自己投資の必須アイテム！AIエンジニアにオススメのE資格認定プログラム一覧
AIエンジニアとして最も有名なE資格取得のために、JDLAのE資格認定プログラムから各社のカリキュラムを、それぞれの特徴を交え紹介します。日々の自己学習に加え、E資格の取得を目指して見てはいかがでしょうか。
【2022年版】無人店舗へのステップ。一歩先行くセルフレジを試してみました
セルフレジが増えています。セルフレジには、会計時に自分で商品バーコードを読み取るタイプのフルセルフレジと、商品バーコードを読み取る作業は店員に任せて、支払いのみ自分で行うタイプのセミセルフレジがあります。今回は実用化されている一歩先のセルフレジと未来のAIレジを紹介します。
【2024年版】AIエンジニアの基礎学習！画像認識AIの3つのタスクを押さえよう
画像認識AIの3つの基本タスクである、物体識別タスク、物体検出タスク、セグメンテーションタスクを紹介します。物体識別はタスクは、画像に写る主な物体のクラスを答えます。物体検出タスクは、画像のどこに何の物体が写っているかを答えます。セグメンテーションタスクは、画像の画素ごとに物体の識別を行います。
【生成AI】AI学習に使える！ディープラーニングにオススメのGPU 10選
これからAI学習を実践したい方のためにオススメGPUを紹介します。GPUの選定には、CUDAコア数やアーキテクチャ、GPUメモリ、消費電力、寸法などを比較します。スペックが高いほど高額になりますので、予算に合わせて選択してください。これを機に、自分自身でAIの学習をしてみてはいかがでしょうか。
【2024年版】G検定にオススメ！基礎復習 50問
G検定の受験者の勉強に役立つ問題50問を用意しました。基礎の確認に使用してください。
【2023年版】初心者必見！ディープラーニングの自己学習に最適な書籍 7選
これからAIエンジニアとしてディープラーニングの学習を始めるにあたり、おすすめの書籍を紹介します。ディープラーニングの概念を学ぶのに役立つ書籍や、実際にコーディングを行うのに役立つ書籍を紹介します。これらの書籍を参考に、AIエンジニアとして更なるスキルアップを目指しましょう。
【2017-2021年】私の5年間。普通のSEからAIエンジニアへ
私が普通のSEからAIエンジニアになるまでの経緯を紹介します。分類や物体検出のAIの学び、PoCやシステム化の提案を行ってきました。はじめは上手くいきませんでしたが、AIスキルがアップするにつれて安定受注ができるようになり、給与もアップしていきました。AIエンジニアになる方の参考になればと思います。
【2022年版】AIエンジニアのスキルアップ。画像処理を学ぼう
AIエンジニアとして、まずはDeep Learningを学びましょう。Deep Learningだけでは解決できない課題も出てきますが、画像処理を用いれば解決できることもあります。AIと画像処理を組み合わせることで、精度向上も期待できます。Deep Learningの次は、画像処理を学びましょう。
【2023年版】AIエンジニアとしてデビューするには。ディープラーニングを学ぼう
AIエンジニアとして活躍していく上では、ディープラーニングを扱うことが最も多くなります。ここではディープラーニングと画像処理の例を説明します。まずは、ディープラーニングと画像処理の違いをしっかり押さえて、AIエンジニアとして華々しいデビューをしましょう。
【2022年版】無人店舗にみるAI。解決すべき3つの課題
無人店舗のPoCが行われ市場への展開が進んでいますが、課題も多くあります。特に無人店舗は次の3つの理由からAIの課題を知ることができます。「無人店舗を使用するのは一般の人々」「費用対効果がシビア」「AIが認識する商品の多さ」から、AIのフィジビリティを測る上では、これ以上の環境はないでしょう。
【2022年版】今回のAIブームは本物か？3回のブームから学ぶAIの歴史
AIブームは過去３回起きています。１回目は「推論」と「探索」、２回目は「エキスパートシステム」、３回目は現在まで続いている「ビッグデータ」と「Deep Learning」になります。AIエンジニアとして、AIブームを知ることでDeep Learningが注目されている理由を深く知ることができます。
【2023年版】AIエンジニアが最初に読むべき3つの本
AIとは「今まで人がやってきたことを、コンピュータに代わりをさせること」として、企業は自動化を目指してAIを導入します。AIエンジニアは、AI、 機械学習、Deep Learningの関係性を十分に理解して、AIの開発を行っていきます。まずは紹介する3つの書籍からAIについて学ぶことが第一歩になります。
【2024年版】AIエンジニアになるには！働いて気づく3つのメリット
AIエンジニアになることで得られる3つのメリットをご紹介します。AIエンジニアは一般的なシステム開発のエンジニアと比べて年収が高く、昇進のスピードも早いです。AIの仕事をしていることで周囲からも一目置かれます。また転職やフリーランスもしやすい職業になります。
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